[Spring Batch] 인사 관리 시스템에서 스프링 배치 사용

스프링 배치를 공부하며 추가적으로 인사 관리 시스템을 주제로 프로젝트를 진행하고 있는데 여기서 스프링 배치를 통한 데이터 관리하고자 한다.

인사 관리 시스템에서 스프링 배치 사용 예

1. 급여 계산 작업

• 설명: 매월 말이나 특정 날짜에 모든 직원의 급여를 자동으로 계산해야 하는 작업이 있습니다. 직원의 근무 시간, 휴가, 상여금, 세금 등을 반영해 정확한 급여를 산출해야 합니다.
• 배치 작업:
  1. ItemReader: 직원의 근무 기록, 출퇴근 시간, 휴가 내역, 상여금 정보를 데이터베이스에서 읽어옵니다.
  2. ItemProcessor: 각 직원의 데이터를 기반으로 급여를 계산합니다. 이때 세금이나 보험 공제, 상여금 지급 등을 적용할 수 있습니다.
  3. ItemWriter: 계산된 급여 데이터를 급여 내역 테이블에 기록하거나 급여 명세서를 생성해 직원에게 발송합니다.
  4. 메타 데이터 기록: 이미 처리된 급여 기록은 메타 데이터에 저장되어 중복 계산을 방지합니다.

2. 출퇴근 기록 관리

• 설명: 직원들의 출퇴근 기록을 일정 주기마다 집계하고, 결근, 지각, 초과 근무 시간 등을 계산하여 보고서를 생성할 수 있습니다.
• 배치 작업:
  1. ItemReader: 모든 직원의 출퇴근 데이터를 데이터베이스나 외부 시스템에서 읽어옵니다.
  2. ItemProcessor: 각 직원의 출퇴근 기록을 처리하여 지각, 조퇴, 결근, 초과 근무 시간을 계산합니다.
  3. ItemWriter: 계산된 결과를 데이터베이스에 저장하고, 필요한 경우 관리자가 확인할 수 있는 보고서를 생성합니다.
  4. 메타 데이터 기록: 이미 처리된 출퇴근 기록은 기록되어 중복 집계가 발생하지 않도록 합니다.

3. 성과 평가 집계 및 보고서 생성

• 설명: 분기마다 또는 연말에 각 직원의 성과를 평가하여 점수를 부여하고, 이를 기반으로 성과 보고서를 작성합니다.
• 배치 작업:
  1. ItemReader: 직원의 업무 성과 데이터를 읽어옵니다. 예를 들어, 프로젝트 완료 여부, 매출 기여도, 고객 평가 등이 포함될 수 있습니다.
  2. ItemProcessor: 성과 데이터를 분석하고 가중치를 적용하여 평가 점수를 산출합니다.
  3. ItemWriter: 평가 점수를 성과 평가 테이블에 저장하고, 각 직원에게 성과 평가 보고서를 생성하여 발송합니다.
  4. 메타 데이터 기록: 이미 평가된 직원들의 성과 정보는 기록되며, 중복 평가를 방지합니다.

4. 휴가 관리 및 남은 휴가 일수 계산

• 설명: 연말이나 특정 주기에 모든 직원의 남은 휴가 일수를 계산하여 보고하고, 이를 기반으로 새로운 휴가를 부여하는 작업이 필요합니다.
• 배치 작업:
  1. ItemReader: 직원의 연간 휴가 사용 내역을 읽어옵니다.
  2. ItemProcessor: 휴가 사용 내역을 바탕으로 남은 휴가 일수를 계산하고, 필요한 경우 추가 휴가를 부여합니다.
  3. ItemWriter: 업데이트된 휴가 정보를 직원의 휴가 관리 테이블에 저장합니다.
  4. 메타 데이터 기록: 휴가 관리 작업이 완료된 직원들의 기록을 메타 데이터에 저장해 중복 처리를 방지합니다.

5. 주기적인 인사 데이터 백업

• 설명: 일정 주기마다 직원 정보, 급여 내역, 성과 평가 등을 백업해야 하는 작업이 있습니다. 이 작업은 주기적으로 큰 데이터를 안전하게 보관하는 것이 중요합니다.
• 배치 작업:
  1. ItemReader: 직원 정보, 급여 내역, 성과 평가 등 백업할 데이터를 데이터베이스에서 읽어옵니다.
  2. ItemProcessor: 데이터를 백업 가능한 형식으로 변환하거나 암호화합니다.
  3. ItemWriter: 백업 데이터를 외부 저장소에 파일로 저장하거나 다른 데이터베이스에 저장합니다.
  4. 메타 데이터 기록: 백업이 완료된 데이터는 메타 데이터로 기록되어 중복 백업이나 누락이 발생하지 않도록 합니다.

스프링 배치 사용의 장점

• 대용량 데이터 처리: 급여 계산, 출퇴근 기록 관리, 성과 평가 등에서 수천 명 이상의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
• 신뢰성: 배치 작업 중간에 오류가 발생하더라도 메타 데이터를 통해 작업 상태를 추적하고, 중단된 지점에서 재시작할 수 있습니다.
• 확장성: HR 시스템이 확장되어 더 많은 데이터를 처리하거나 더 복잡한 비즈니스 로직이 필요하더라도 스프링 배치를 통해 유연하게 대응할 수 있습니다.